Nay nhóm MBA Bách Khoa giới
thiệu đến các bạn các tính giá trị đại diện cho nhân tố, phần này thực
hiện sau khi đã chạy phân tích EFA
Quy trình: Sau khi chạy Cronbach’s alpha để kiểm tra độ tin
cậy thang đo xong, bạn sẽ phân tích nhân tố EFA để khẳng định lại mô
hình nghiên cứu của bạn có bao nhiêu nhân tố. Sau đó để tính được giá
trị trung bình đại diện cho nhân tố để có dữ liệu phụ vụ việc chạy tương
quan và hồi quy đa biến, thì thường có 2 cách:
-Cách một: (tính theo trung bình cộng): vào chương
trình SPSS, vào menu Transform -> Compute Variable. Sau đó nhập tên
biến đại diện TAN vào ô Target Variable. Ô Numeric Expression nhập vào
công thức tính trung bình cộng mean(TAN1,TAN2,TAN3,TAN4,TAN5). Về mặt ý
nghĩa, mean() là hàm công thức tính giá trị trung bình đại diện cho nhân
tố TAN. Sau đó nhấn OK.
Kết quả: Trong phần dữ liệu, xuất hiện thêm một biến mới tên TAN như sau:
Sau đó thực hiện lần lượt như trên cho các nhân tố còn lại. Đây là cách đơn giản dễ hiểu, còn một cách khác như sau:
– Cách 2: khi phân tích EFA, nhấn vào nút Scrores, check vào Save as variables như hình bên dưới.
Khi đó, EFA ra bao nhiêu nhân tố thì sẽ có bấy nhiêu biến được thêm
vào bộ dữ liệu với các tên như sau: FAC1_1 FAC2_1 FAC3_1 FAC4_1 FAC5_1
FAC6_1
Tuy nhiên các giá trị này âm dương lẫn lộn… không trực quan như cách tính 1 ở trên
=> Kết luận: Cách 1 là cách được ưu tiên dùng.
Gởi mail ngay cho hotrospss@gmail.com để được hướng dẫn:
– Khảo sát thị trường/ xử lý/ hiệu chỉnh số liệu khảo sát để chạy ra kết quả phân tích nhân tố hội tụ,phân tích hồi quy hồi quy có ý nghĩa thống kê.
– Tư vấn mô hình/bảng câu hỏi/ traning trực tiếp về phân tích hồi quy, nhân tố, cronbach alpha… trong SPSS, và mô hình SEM, CFA, AMOS
– Khảo sát thị trường/ xử lý/ hiệu chỉnh số liệu khảo sát để chạy ra kết quả phân tích nhân tố hội tụ,phân tích hồi quy hồi quy có ý nghĩa thống kê.
– Tư vấn mô hình/bảng câu hỏi/ traning trực tiếp về phân tích hồi quy, nhân tố, cronbach alpha… trong SPSS, và mô hình SEM, CFA, AMOS
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét